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藍卡AIoT智慧城市停車平臺-高位視頻解決方案

更新時間:2023-06-02      點擊次數(shù):3032

1、藍卡AIoT智慧城市停車平臺架構(gòu)

2、高位視頻解決方案-產(chǎn)品介紹

雙目高位視頻檢測器,是利用安裝在道路立桿高點的攝像機,通過視頻檢測技術(shù),來檢測車輛駛?cè)搿Ⅰ傠x、車牌等狀態(tài)的一種裝置。

雙目高位視頻檢測器主要用于路面寬闊、無樹木遮擋、車位緊鄰、分布較為密集的路內(nèi)停車場景,同時也可應(yīng)用于室內(nèi)車場及路外露天車場場景,安裝在L型桿,高度6米,橫臂3.5米;一臺設(shè)備監(jiān)測范圍是8個停車位;通過視頻流檢測,深度學(xué)習(xí)算法分析出當前車位有無車及車輛信息,再經(jīng)過TCP/IP通訊方式將車位狀態(tài)信息及車輛信息上傳,從而達成在系統(tǒng)端可實現(xiàn)對泊位智能管理。

3、強大的AI識別算法

①大傾角、超廣角

②3D與ReID大視野跟蹤

傳統(tǒng)高位視頻的視野較小,在車輛進出時看不清車牌。利用ReID技術(shù)可擴大視野范圍,更有機會看清車牌。對車輛進行3D投影,對車輛的位置和角度跟蹤更加可靠。

③后臺AI算法識別

后臺利用AI識別算法進行對車輛智能識別行為、狀態(tài)和實時數(shù)據(jù)。

④提升污損、陰影、模糊車輛識別率

在各種光線環(huán)境下把車牌拍清楚并識別出來:

這其中涉及天氣影響、環(huán)境燈光(店鋪等)、路燈、樹影、車輛前后燈(車牌燈、倒車燈等)、車牌反光程度(藍牌、綠牌)。

對遮擋目標的精準識別/定位:在各種干擾、光線、遮擋情況下,保證不會丟車、夜間識別準確、車輛定位精準、誤判數(shù)量減少。

4、高位視頻識別現(xiàn)場安裝示意

5、嵌入式AI智能視覺大腦

6.前端智能感知硬件

1、車位覆蓋:最多可覆蓋8個停車泊位

2、環(huán)境光控:自動控制曝光時間、增益、白平衡,參數(shù)自適應(yīng)外部環(huán)境

3、防水防塵:設(shè)備外觀一體化設(shè)計,防雨、防塵、防雷、抗電磁干擾

4、設(shè)備鏡頭:雙路800萬星光級CMOS

5、識別算法:前端NPU嵌入式AI算法:3D、ReID跟蹤,大視野檢測

6、HDR技術(shù):可以在不同的復(fù)雜光線環(huán)境下,把車牌和車輛同時拍清楚

7、專li技術(shù):車牌焦點曝光專li

8、焦距調(diào)整:自動化電動變焦/視野調(diào)整

9、原生AIoT:內(nèi)置5G/4G無線上網(wǎng)

7.軟件平臺功能-政府監(jiān)管服務(wù)

①一張圖了解城市停車資源分

結(jié)合GIS地圖實時展現(xiàn)停車資源分布,熱力情況,為政府、企業(yè)提供交通規(guī)劃支撐,便于進行動態(tài)交通規(guī)劃。

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②路內(nèi)外協(xié)同逃費預(yù)警、欠費追討

自動預(yù)警:城市智慧停車平臺對異常出入場(如遙控開閘、人工免費放行等)、異常收費、長時間滯留車輛、惡意頻繁進出車輛、換班異常等進行自動預(yù)警。

欠逃費追繳:當欠費車輛進入停車位時,系統(tǒng)自動將欠費車輛信息入場信息發(fā)送給對應(yīng)路段的巡檢員,巡檢員可在PDA中查詢到欠費車輛的車牌號、欠費數(shù)量、欠費金額和停放位置,巡檢員可前往車主停放位置人工催繳。(支持短信、APP、微信公眾號)

③建立停車行為征信體系

建設(shè)城市智慧停車平臺的目的是為了緩解停車難的問題,但停車問題的解決不能僅依賴技術(shù)實現(xiàn)。即便施劃了泊位,但是不良的停車行為仍有可能影響后來車輛的通行和停放;惡意的逃費欠費,會導(dǎo)致日常的運營收入不足以支撐未來的建設(shè);共享車位和錯峰共享的車位,若逾時不駛出停車場,會影響車位所有人對車位的使用。

以上負面停車行為若能通過立法實現(xiàn)對車主的行為約束,是較好的選擇,但是若短期內(nèi)無法通過立法約束,一種選擇是通過建立平臺內(nèi)的征信體系對車主進行約束。

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8.軟件平臺功能-運營管理服務(wù)

①實時停車收入分析展示

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②各類報表可視化

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③停車管理可視化

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④7*24小時本地化客服運維統(tǒng)一管理

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⑤巡檢員管理

對巡檢人員的考勤及定位進行實時追蹤。應(yīng)用程序可根據(jù)業(yè)務(wù)需要個性化定制考勤規(guī)則、班次等,系統(tǒng)會自動每隔一分鐘上傳一次實時的經(jīng)緯度信息到道路停車后臺管理系統(tǒng),通過管理后臺的地圖功能能查看到PDA使用人員的巡檢軌跡。

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9.多種支付手段統(tǒng)一管理

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10.實際路段案例

 

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